基於深度學習的語義分割
此示例顯示如何使用深度學習訓練語義分段網絡。 語義分割網絡對圖像中的每個像素進行分類，從而產生按類別分割的圖像。語義分割的應用包括用於自主駕駛的道路分割和用於醫學診斷的癌細胞分割。有關詳細信息，請參閱語義分段基礎知識（計算機視覺系統工具箱）。 為了說明訓練過程，本例訓練SegNet ...
原文：深度學習-語義分割總結
深度學習 語義分割總結 翻譯自qure.ai 什么是語義分割 對圖片的每個像素都做分類。 較為重要的語義分割數據集有：VOC 以及MSCOCO。 有哪幾種方法 傳統機器學習方法：如像素級的決策樹分類，參考TextonForest以及Random Forest based classifiers。再有就是深度學習方法。更確切地說，是卷積神經網絡。 深度學習最初流行的分割方法是，打補丁式的分類方法 ...
2019-07-24 15:25 0 2015 推薦指數：
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