推薦算法之Thompson(湯普森)采樣
如果想理解湯普森采樣算法，就必須先熟悉了解貝塔分布。 一、Beta(貝塔)分布 Beta分布是一個定義在[0,1]區間上的連續概率分布族，它有兩個正值參數，稱為形狀參數，一般用α和β表示，Beta分布的概率密度函數形式如下： 這里的Γ表示gamma函數。 Beta分布的均值 ...
原文：推薦算法之加權采樣
一 應用場景 在基於用戶興趣召回物品時，每個用戶都有興趣標簽，有時候可能興趣標簽非常多，每一個標簽都有計算出來的權重，從高到底進行排序。在進行推薦的時候，我們到底基於哪些興趣標簽進行推薦呢，只選取topN的嗎，還是全部 如果只選取topN的，那每次推薦結果都比較相似，而且權重低的興趣標簽似乎得不到推薦 如果按照全部標簽進行推薦，可能計算量會非常大。 這個時候可以加權采樣方式篩選用戶的興趣標簽，每次 ...
2019-07-23 11:32 0 985 推薦指數：
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