推薦算法之加權采樣
得不到推薦；如果按照全部標簽進行推薦，可能計算量會非常大。 這個時候可以加權采樣方式篩選用戶的興 ...
原文：推薦算法之Thompson(湯普森)采樣
如果想理解湯普森采樣算法，就必須先熟悉了解貝塔分布。 一 Beta 貝塔 分布 Beta分布是一個定義在 , 區間上的連續概率分布族，它有兩個正值參數，稱為形狀參數，一般用 和 表示，Beta分布的概率密度函數形式如下： 這里的 表示gamma函數。 Beta分布的均值是： 方差： Beta分布的圖形 概率密度函數 ： 從Beta分布的概率密度函數的圖形我們可以看出，Beta分布有很多種形狀，但都 ...
2019-07-21 08:56 0 5535 推薦指數：
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