帶權圖的鄰接矩陣中無連接的值為無限大最小生成樹的算法：從一個頂點出發找到其他頂點的所有的邊，放入優先列隊，找到權值最小的，把它和它所到達的頂點放入樹的集合中。再以終點作為源點找到所有到其他頂點的邊（不包括已放入樹中的頂點），放入優先隊列中，再從中取最小的把它到達的頂點放入樹的集合中(最小生成樹 ...

邊賦以權值的圖稱為網或帶權圖，帶權圖的生成樹也是帶權的，生成樹T各邊的權值總和稱為該樹的權。 最小生成樹（MST）：權值最小的生成樹。 生成樹和最小生成樹的應用：要連通n個城市需要n－1條邊線路。可以把邊上的權值解釋為線路的造價。則最小生成樹表示使其造價最小的生成樹。 構造 ...

學習了一個新的最小生成樹的算法，Boruvka（雖然我不知道怎么讀）。算法思想也是貪心，類似於Kruskal。 大致是這樣的，我們維護圖中所有連通塊，然后遍歷所有的點和邊，找到每一個連通塊和其他連通塊相連的最小的一條邊，然后把連通塊合並起來，重復這個操作，直到剩下一整個連通塊，最開始狀態是每個點 ...

給定一個n個點m條邊的無向圖，圖中可能存在重邊和自環，邊權可能為負數。 求最小生成樹的樹邊權重之和，如果最小生成樹不存在則輸出impossible。 給定一張邊帶權的無向圖G=(V, E)，其中V表示圖中點的集合，E表示圖中邊的集合，n=|V|，m=|E|。 由V中的全部n個頂點和E中n-1 ...

Prim算法求圖的最小生成樹(使用的圖的數據結構是圖的鄰接矩陣存儲表示) /* minCost數組：該數組是結構數組,即每個元素是一個結構類型。該結構有兩個域：lowCost用來保存所有已經在*最小生成樹中的頂點，到所有還沒有在最小生成樹中的頂點的所有權值中的最小的；vertax域用 * 來保存 ...

一.簡介: 　　對於一個n個頂點的連通圖,其最小生成樹是指將所有頂點連接起來的權值之和的最小樹,樹中包含n個頂點和n-1條邊.最小生成樹常見的生成算法有普里姆算法和克魯斯卡爾算法,它們分別基於頂點的角度和邊的角度生成最小生成樹. 　　聲明:對於本文中實現圖結構的各種類,詳見:數據結構和算法 ...

給定一個n個點m條邊的無向圖，圖中可能存在重邊和自環，邊權可能為負數。 求最小生成樹的樹邊權重之和，如果最小生成樹不存在則輸出impossible。 給定一張邊帶權的無向圖G=(V, E)，其中V表示圖中點的集合，E表示圖中邊的集合，n=|V|，m=|E|。 由V中的全部n個頂點和E中n-1 ...

關於圖的最小生成樹算法------普里姆算法 首先我們先初始化一張圖： 設置兩個數據結構來分別代表我們需要存儲的數據： lowcost[i]：表示以i為終點的邊的最小權值,當lowcost[i]=0說明以i為終點的邊的最小權值=0,也就是表示i點加入了mst數組 mst[i]：這個數 ...