目錄 服務限流 需求 算法 通過限制單位時間段內調用量來限流 通過限制系統的並發調用程度來限流 漏桶算法 令牌桶算法 代碼 限流設計 ...

前言 分布式環境下應對高並發保證服務穩定幾招，按照個人理解，優先級從高到低分別為緩存、限流、降級、熔斷，每招都有它的作用，本文重點就講講限流這部分。 坦白講，其實上面的說法也不准確，因為服務降級、熔斷本身也是限流的一種，因為它們本質上也是阻斷了流量進來，但是本文希望大家可以把限流 ...

先來個事例實現： RateLimiter是Guava的一個限流組件，我這邊的系統就有用到這個限流組件，使用起來十分方便。 引入pom依賴： RateLimiter它是基於令牌桶算法的，API非常簡單，看以下的Demo ...

Guava RateLimiter提供了令牌桶算法實現：平滑突發限流(SmoothBursty)和平滑預熱限流(SmoothWarmingUp)實現。 SmoothBursty：令牌生成速度恆定 輸出結果： cutTime=2019-03-29 09:31:42 acq ...

概要 在大數據量高並發訪問時，經常會出現服務或接口面對暴漲的請求而不可用的情況，甚至引發連鎖反映導致整個系統崩潰。此時你需要使用的技術手段之一就是限流，當請求達到一定的並發數或速率，就進行等待、排隊、降級、拒絕服務等。在限流時，常見的兩種算法是漏桶和令牌桶算法算法。 限流算法 令牌桶 ...

什么是平滑限流？它相對於固定、滑動窗口限流，它可以提供某種平滑流量的功能。RateLimiter本意是 速率限制器，而它的2個實現都是平滑的！RateLimiter 有2個實現是 SmoothBursty和SmoothWarmingUp，兩個實現都是Smooth開頭，表明了其平滑的特性 ...

一 RateLimiter介紹 RateLimiter是guava提供的基於令牌桶算法的實現類，可以非常簡單高效的完成限流。 所以需要引入guava包 <dependency> <groupId>com.google.guava< ...

需求：接口每秒最多只能相應1個請求 1.創建 全局類對象 2.測試實例 模擬10個並發請求 3. 執行結果：getNearestAirpor()方法每秒只執行了一次 總結：關鍵是要讓 rateLimiter 變量成為線程共享變量，每個請求執行前都要 ...