多元線性回歸推導過程
多元線性回歸推導過程 一、總結 一句話總結： I、多元線性回歸就是:用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式 來描述一些散列點之間的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下標哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...
原文：線性回歸的推導
線性回歸的推導 什么是線性回歸 回歸算法是一種有監督算法 回歸算法是一種比較常用的機器學習算法，用於構建一個模型來做特征向量到標簽的映射。，用來建立 解釋 變量 自變量X 和觀測值 因變量Y 之間的關系。在算法的學習過程中，試圖尋找一個模型，最大程度擬合訓練數據。 回歸算法在使用時，接收一個n維度特征向量，輸出一個連續的數據值。 下面通過一則案例引出線性回歸: 房屋面積 m 租賃價格 . . . ...
2019-07-17 09:30 0 827 推薦指數：
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