卡方檢驗(chi-square test)是英國統計學家Pearson提出的一種主要用於分析分類變量數據的假設檢驗方法,該方法主要目的是推斷兩個或多個總體率或構成比之間有無差別。 卡方分布界值表的依據是卡方分布,其分布是連續型分布,而計數資料中的實際頻數為分類資料,是不連續的。因此,計算出來的卡 ...
在總體分布已知的前提下對參數進行的檢驗,即參數檢驗方法 parametric test 。 然而,在實際中有些資料總體分布類型未知,或者不符合參數檢驗的適用條件,這時可以使用不以特定的總體分布為前提,也不針對總體參數做統計推斷的方法,即非參數檢驗方法 nonparametric test 。 非參數檢驗的方法有很多,這里介紹通過樣本數據排序編秩后,基於秩次比較的非參數檢驗。 這種方法通常適用於:總 ...
2019-07-16 11:23 0 488 推薦指數:
卡方檢驗(chi-square test)是英國統計學家Pearson提出的一種主要用於分析分類變量數據的假設檢驗方法,該方法主要目的是推斷兩個或多個總體率或構成比之間有無差別。 卡方分布界值表的依據是卡方分布,其分布是連續型分布,而計數資料中的實際頻數為分類資料,是不連續的。因此,計算出來的卡 ...
三人行,必有我師,是不是真有我師?三種不同類型的營銷手段,最終的營銷效果是否一樣,隨即區組秩和檢驗帶你進入分析世界 今天跟大家討論和分享一下:spss-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個(多個)相關樣本檢驗,下面以“數學,物理,生物”樣本數據為例, 假設:H0: 數學,物理,生物 ...
單樣本t檢驗 目的:利用來自總體的樣本數據,推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在差異。 適用條件:樣本來自的總體應服從或者近似服從正態分布。 注:當樣本量n比較大時:由中心極限定理得知,即使原數據不服從正態分布,但是樣本量足夠大,他的樣本均數抽樣分布仍然是正態的,因此,在樣本量很大的情況下 ...
根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗,適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較,其比較目的是檢驗樣本 ...
在日常開發中,我們經常會對方法的輸入參數做一些數據格式上的驗證,以便保證方法能夠按照正常流程執行下去。對於可預知的一些數據上的錯誤,我們一定要做事前檢測和判斷,來避免程序流程出錯,而不是完全通過錯誤處理來保證流程正確執行,畢竟錯誤處理是比較消耗資源的方式。在平常情況下我們對參數的判斷都需要 ...
一、 在SAS中進行隨機抽樣: 1、 在實際數據處理中常常需要進行樣本抽樣,在實踐中主要有兩種情況: (1)簡單無重復抽樣(2)分層抽樣 a.等比例分層抽樣 b. 不等比例分層抽樣; 2、SAS 中可以利用PROC suveryselect 過程實現各種抽樣 ...
定義 Mann-Whitney 秩和檢驗,也被稱為 Mann-Whitney-U 檢驗,是另一類非參數檢驗方法,它們不對數據分布作特殊假設,因而能適用於更復雜的數據分布情況。 秩和檢驗的做法是,首先將兩類樣本混合在一起,對所有樣本按照所考察的特征從小到大排序。在兩類樣本中分別計算所得排序序號 ...
http://www.cnblogs.com/peida/p/guava_preconditions.html 在日常開發中,我們經常會對方法的輸入參數做一些數據格式上的驗證,以便保證方法能夠按照正常流程執行下去。對於可預知的一些數據上的錯誤,我們一定要做事前檢測和判斷,來避免程序流程出錯 ...