Linear Classifier：線性分類器
1. 線性分類器：通過線性映射，將數據分到對應的類別中 ①線性函數：f（xi, W, b）= W * xi + b W為權值（weights），b為偏移值（bias vector），xi為數據 假設每個圖像數據被拉長為一個長度為D的列向量，其D D">大小為[D x 1]；W ...
原文：線性分類 Linear Classification
軟分類：y 的取值只有正負兩個離散值，例如 , 硬分類：y 是正負兩類區間中的連續值，例如 , 一 感知機 主要思想：分錯的樣本數越少越好 用指示函數統計分錯的樣本數作為損失函數，不可微 對錯誤分類樣本， yi f xi yi WTxi 因為求和項一定大於 ，所以損失函數越小表示錯誤分類的樣本越少 二 線性判別分析 主要思想：同一類別的樣本方差足夠小，不同類別之間分散開 類內小，類間大 Rayle ...
2019-07-15 22:41 0 788 推薦指數：
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