原文:回歸模型的評價指標

回歸模型的評價指標有以下幾種:SSE 誤差平方和 :The sum of squares due to errorR square 決定系數 :Coefficient of determinationAdjusted R square:Degree of freedom adjusted coefficient of determination 一 SSE 誤差平方和 計算公式如下: 同樣的數據集 ...

2019-07-15 10:27 0 868 推薦指數:

查看詳情

機器學習(三十八)— 回歸模型的四大評價指標

     回歸模型是機器學習中很重要的一類模型,不同於常見的分類模型回歸模型的性能評價指標跟分類模型也相差很大,這里簡單基於工作中的一點實踐來記錄一下基於sklearn庫計算回歸模型中常用的四大評價指標主要包括:explained_variance_score ...

Fri Sep 10 08:04:00 CST 2021 0 813
深度研究:回歸模型評價指標R2_score

回歸模型的性能的評價指標主要有:RMSE(平方根誤差)、MAE(平均絕對誤差)、MSE(平均平方誤差)、R2_score。但是當量綱不同時,RMSE、MAE、MSE難以衡量模型效果好壞。這就需要用到R2_score,實際使用時,會遇到許多問題,今天我們深度研究一下。 預備知識 搞清楚 ...

Wed Dec 11 21:54:00 CST 2019 0 2894
模型評價指標:AUC

參考鏈接:https://www.iteye.com/blog/lps-683-2387643 問題: AUC是什么 AUC能拿來干什么 AUC如何求解(深入理解AUC) AUC是什么 混淆矩陣(Confusion matrix) 混淆矩陣是理解大多數評價指標的基礎 ...

Thu Nov 14 21:08:00 CST 2019 0 594
分類模型評價指標

一、模型評價的意義 在完成模型構建之后,必須對模型的效果進行評估,根據評估結果來繼續調整模型的參數、特征或者算法,以達到滿意的結果。 評價一個模型最簡單也是最常用的指標就是准確率,但是在沒有任何前提下使用准確率作為評價指標,准確率往往不能反映一個模型性能的好壞,例如在不平衡的數據集上,正類樣本 ...

Mon Oct 15 08:14:00 CST 2018 0 12288
分類模型評價指標說明

目錄 分類模型評價指標說明 混淆矩陣 例子 混淆矩陣定義 混淆矩陣代碼 正確率 真陽率和假陽率 真陽率 假陽率 真陽率和假陽率的公式 ...

Sun Aug 11 07:32:00 CST 2019 0 639
回歸模型的性能評價指標(Regression Model Performance Evaluation Metric)

因為光看模型在訓練集上的表現容易導致過擬合,因此回歸模型通常有兩種評價方式,一種是看驗證/交叉驗證的結果,另一種是對訓練集上的表現結果進行修正,常見指標有:AIC,BIC,Cp,adjusted R2。 用驗證/交叉驗證方式評價回歸模型性能的指標(Performance ...

Mon Jul 15 23:45:00 CST 2019 0 2353
模型評價指標AUC的理解

AUC是一種衡量機器學習模型分類性能的重要且非常常用的指標,其只能用於二分類的情況. AUC的本質含義反映的是對於任意一對正負例樣本,模型將正樣本預測為正例的可能性 大於 將負例預測為正例的可能性的 概率( :-) 沒辦法這句話就是這么繞, rap~). AUC作為數值,那么到底是 ...

Fri Jul 10 07:56:00 CST 2020 0 1244
分類模型評價指標Fscore

小書匠 深度學習 分類方法常用的評估模型好壞的方法. 0.預設問題 假設我現在有一個二分類任務,是分析100封郵件是否是垃圾郵件,其中不是垃圾郵件有65封,是垃圾郵件有35封.模型最終給郵件的結論 ...

Thu Jun 07 00:55:00 CST 2018 0 11835
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM