蟻群算法（ACO）解決TSP問題
一、蟻群算法 1.基本原理 蟻群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一種基於種群尋優的啟發式搜索算法，有意大利學者M.Dorigo等人於1991年首先提出。該算法受到自然界真實蟻群集體在覓食過程中行為的啟發，利用真實蟻群通過個體間的信息傳遞、搜索從蟻穴到食物間 ...
原文：ACO 蟻群算法（算法流程，TSP例子解析）
算法計算機超級計算高性能科學探索 .算法背景 蟻群的自組織行為特征 高度結構化的組織 雖然螞蟻的個體行為極其簡單，但由個體組成的蟻群卻構成高度結構化的社會組織，螞蟻社會的成員有分工，有相互的通信和信息傳遞。 自然優化 蟻群在覓食過程中，在沒有任何提示下總能找到從蟻巢到食物源之間的最短路徑 當經過的路線上出現障礙物時，還能迅速找到新的最優路徑。 信息正反饋 螞蟻在尋找食物時，在其經過的路徑上釋放信 ...
2019-07-05 20:21 0 8086 推薦指數：
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