噪聲 1.噪聲表現形式 噪聲在圖像上常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般，噪聲信號與要研究的對象不相關，它以無用的信息形式出現，擾亂圖像的可觀測信息。通俗的說就是噪聲讓圖像不清楚。 2.噪聲對數字圖像的影響 對於數字圖像信號，噪聲表為或大或小的極值，這些極值通過加減作用於 ...

總結學習下圖像處理方面基礎知識。 這是第一篇，簡單的介紹下使用OpenCV的三個基本功能： 圖像的讀取 圖像的顯示 訪問圖像的像素值 然后概述下圖像噪聲的類型，並為圖像添加兩種常見的噪聲：高斯噪聲和椒鹽噪聲。 最后，使用中值濾波和均值濾波來處理帶有噪聲的圖像 ...

概要： 分水嶺算法做圖像分割 二維碼識別 稍后將其他幾篇筆記全都補充上概要方便查詢。 分水嶺算法做圖像分割 使用距離變換結合分水嶺算法實現圖像分割，可以用來分割僅通過閾值分割還是有邊緣連接在一起的情況。 步驟： 通過threshold 及相關操作找出需要分割的圖像 ...

圖像退化/復原過程模型 高斯噪聲 PDF（概率密度函數） 生成高斯隨機數序列 算法可參考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代碼實現 生成高斯噪聲圖及直方圖 下面給一幅圖 ...

　　白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的噪聲。 所有頻率具有相同能量的隨機噪聲稱為白噪聲。白噪聲或白雜訊，是一種功率頻譜密度為常數的隨機信號或隨機過程。換句話說，此信號在各個頻段上的功率是一樣的，由於白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此信號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是“白色 ...

一、隨機噪聲、高斯噪聲和椒鹽噪聲 1、效果展示 2、代碼部分 ...

圖像處理_濾波器 （1）圖像的平滑處理 圖像的平滑也稱模糊，平滑處理需要一個濾波器，最常用的濾波器就是線性濾波器，線性濾波器的輸出像素值是g(x,y)，是輸入像素值是 f(x,y)的加權 ...

1、圖像濾波 　　 　　步驟1：使用fspecial函數創建二維濾波器 　　步驟2：使用函數imfilter進行濾波 %% 濾波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原圖像'); % 均值濾波 ...