訓練maskrcnn時,出現了 一開始以為是自己沒有把cuda安裝好,在排查安裝問題,發現沒有問題后重啟電腦,運行 這個是測試代碼,可以查看GPU是否能正常運行 重啟電腦后的第一次GPU是可以正常運行的,說明GPU的配置是沒有問題 ...
出現以下問題,程序只能運行一次,而且每運行一次顯卡就不見了,出現以下情況,只能重啟才可以再次檢測到: 最后解決: 我本來安裝的是cuda . 但是 下面顯示是 : 起初是因為說他表示最高可以到達cudaV ,最后檢查驅動發現真的安裝了V 驅動,他是不匹配V 的: 最后,我將驅動恢復了原來的版本: 然后就成功了。 ...
2019-06-20 16:40 0 4510 推薦指數:
訓練maskrcnn時,出現了 一開始以為是自己沒有把cuda安裝好,在排查安裝問題,發現沒有問題后重啟電腦,運行 這個是測試代碼,可以查看GPU是否能正常運行 重啟電腦后的第一次GPU是可以正常運行的,說明GPU的配置是沒有問題 ...
在運行maskrcnn時,會碰到訓練不動的問題,就卡在這兒 UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of ...
把數據從CPU遷移到GPU時,可以用.cuda()方法,也可以用.to(device)方法。示例如下。 .cuda()方法 import torch import time t = time.time() b = torch.rand([1024, 1024, 10]) b ...
在指定用第幾塊GPU的時候,在代碼開頭輸入了 表示用第二塊GPU,並且也只能看見第二塊,然后輸入: 這時候輸出的就是1(其實一共有4塊) 至此應該不會有什么問題,但是問題出就出在后面的代碼: 最好用以下形式,而不是用.cuda(),因為這個無法指定 ...
error info: (They can occur at the same time.) Unable to open 'raise.c': Un ...
因為dgl分gpu版和cpu版,估計默認安裝的是cpu版本,所以無法調用cuda,解決方法 https://www.dgl.ai/pages/start.html,選擇指定版本進行安裝即可,如果在安裝后,訪問cuda時出現以下錯誤 ...
報錯原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解決辦法 點擊此連接 進入如下圖所示的頁面 查看cuda版本:nvidia-smi 根據自己所需的torch、系統、cuda版本選擇對應的安裝方式即可 查看各版本對應關系 參考鏈接 ...
今天執行基於 PyTorch 的圖像分類算法程序時,觸發了自己寫的斷言錯誤。而斷言的細節,就是判斷用戶輸入的 GPU 編號是否合法。 調試打開,發現 torch.cuda.device_count() 返回的是 1。而我機器上明明是兩張卡。 一臉懵逼。 查閱 PyTorch 官網后,發現是使用 ...