PyTorch torch.cuda.device_count 返回值與實際 GPU 數量不一致


今天執行基於 PyTorch 的圖像分類算法程序時,觸發了自己寫的斷言錯誤。而斷言的細節,就是判斷用戶輸入的 GPU 編號是否合法。
調試打開,發現 torch.cuda.device_count() 返回的是 1。而我機器上明明是兩張卡。

一臉懵逼。
查閱 PyTorch 官網后,發現是使用問題。我在調用 device_count 之前,已經設置過了環境變量 CUDA_VISIBLE_DEVICES
通過在 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] 代碼之前執行 device_count, 發現返回的是 2。至此,問題已定位。
PS. 官方推進使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] 的形式來設定使用的 GPU 顯卡。

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