[機器學習]回歸--Support Vector Regression(SVR)
SVM分類，就是找到一個平面，讓兩個分類集合的支持向量或者所有的數據（LSSVM）離分類平面最遠； SVR回歸，就是找到一個回歸平面，讓一個集合的所有數據到該平面的距離最近。 SVR是支持向量回歸(support vector regression)的英文縮寫，是支持向量機(SVM)的重要的應用 ...
原文：學習筆記83—[深度學習]回歸（Support Vector Regression）
SVM分類，就是找到一個平面，讓兩個分類集合的支持向量或者所有的數據 LSSVM 離分類平面最遠 SVR回歸，就是找到一個回歸平面，讓一個集合的所有數據到該平面的距離最近。 SVR是支持向量回歸 support vector regression 的英文縮寫，是支持向量機 SVM 的重要的應用分支。 傳統回歸方法當且僅當回歸f x 完全等於y時才認為預測正確，如線性回歸中常用 f x y 來計算其 ...
2019-06-20 09:58 0 1177 推薦指數：
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