0、小敘閑言 續第一章之后，對數字圖像和圖像處理略有了解。第二章內容有不少，書中編寫了很多的函數，還是一樣，只要沉下心看看，理清楚結構，看明白功能，個人覺得很容易看明白。同時書中的代碼都有很多的注釋，更加減少我們看代碼的難度。耐心，靜心，定會有所收獲。 1、本章整體結構 本章內容很多，也有 ...

一、引入 空間域方法：對像素操作的過程->對圖像像素直接處理。 空間域處理可由該式定義： \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 其中，f(x,y)為原圖像，g(x,y)為處理后的圖像，T為定義在x,y的鄰域（不一定是4/8/m鄰域，可能是更大的范圍，如3x3，5x5的mask ...

灰度變換 灰度變換函數 s = T(r) 其中r為輸入圖像在(x, y)點處的灰度值，s為輸出圖像在(x, y)點處的灰度值 灰度變換的作用 上圖所示的兩幅T(s)函數的圖像曲線，第一幅圖可以增強圖像對比度，第二幅圖可以對圖像進行二值化處理 灰度變換函數 反轉函數 ...

包括圖像反轉、對數變換、冪律（伽馬）變換、分段線性變換函數，測試圖選的不咋地 （圖分別為原圖、灰度圖、灰度反轉圖、對數變換圖、冪律（伽馬）變換圖） ———————————————————————————————————— 分段線性變換函數 就是用拉格朗日插值法實現分段 ...

綜述 對於圖像的處理有兩種思路，一種是對圖像本身的直接處理，即空間域處理；另一種是在頻率域進行處理。關於空域和頻域，可以參考《傅里葉變換——另一種世界觀》。在空間域的處理相對簡單，因此首先介紹的是空域處理法。空域中有兩種重要處理方法：灰度變換（或亮度變換）和空間濾波（或鄰域處理、空間卷積 ...

灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理，相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...

1.圖像的傅里葉變換一（平移性質） 傅里葉變換的平移性質表明了函數與一個指數項相乘等於將變換后的空域中心移到新的位置，並且平移不改變頻譜的幅值。 實驗結果符合傅里葉變換平移性質 2.圖像的傅里葉變換二（旋轉性質） 3.圖像的離散余弦變換 ...

總結性的一篇博文，內容其實很簡單，之所以寫出來是為了對自己之前所學做一些總結。 參考自：《數字圖像處理》--第三版--岡薩勒斯--中，以及師兄提供的參考資料，在此對師兄表示感謝。 空間域處理是直接對像素進行操作的方法，這是相對於頻率域處理而言的。空間域處理主要分為兩大類：灰度變換和空間 ...