1. count(1) and count(*) 當表的數據量大些時,對表作分析之后,使用count(1)還要比使用count(*)用時多了! 從執行計划來看,count(1)和count(*)的效果是一樣的。 但是在表做過分析之后,count(1)會比count(*)的用時少些(1w以內 ...
count 與count 比較: 如果你的數據表沒有主鍵,那么count 比count 快如果有主鍵的話,那主鍵 聯合主鍵 作為count的條件也比count 要快如果你的表只有一個字段的話那count 就是最快的啦count count 兩者比較。主要還是要count 所相對應的數據字段。如果count 是聚索引,id,那肯定是count 快。但是差的很小的。因為count ,自動會優化指定到那 ...
2019-06-13 08:58 0 1101 推薦指數:
1. count(1) and count(*) 當表的數據量大些時,對表作分析之后,使用count(1)還要比使用count(*)用時多了! 從執行計划來看,count(1)和count(*)的效果是一樣的。 但是在表做過分析之后,count(1)會比count(*)的用時少些(1w以內 ...
前言 記得很早以前就有人跟我說過,在使用count的時候要用count(1)而不要用count(*),因為使用count(*)的時候會對所有的列進行掃描,相比而言count(1)不用掃描所有列,所以count(1)要快一些。當時是對這一結論深信不疑,雖然不知道為什么。今天 ...
區別 執行效率比較 執行效率從高到低 count(*)=count(1)=count(0)>count(colFirst)>count(colLast) 1.由於count(*)的算法與列偏移量無關,所以count(*)最快。 2.因為count(指定的有效值),執行計划都會 ...
【mysql】count(*)、count(1)和count(column)區別 小結: count(*) 對行的數目進行計算,包含NULL。 count(column) 對特定的列的值具有的行數進行計算,不包含NULL值。 count(1) 這個用法和count(*)的結果是一樣 ...
記得很早以前就有人跟我說過,在使用count的時候要用count(1)而不要用count(*),因為使用count(*)的時候會對所有的列進行掃描,相比而言count(1)不用掃描所有列,所以count(1)要快一些。當時是對這一結論深信不疑,雖然不知道為什么。今天正好有時間研究研究看count ...
的結果將是除去值為null和重復數據后的結果。 count(1)與count(*)比較 從執行計划來看 ...
mysql count(0) count(*) count(主鍵) count(非空字段) 效率比較 寫代碼的時候經理在背后說了一句count(0)的效率高於count(*) ,索性全部測試了一下 結論:1、count(0)效率等於count(*)等於count(主鍵)等於 ...
業務中經常需要獲取一個表的行數,但隨着數據表不斷增大,你會發現一條count(*)語句執行的效率越來越讓人難以忍受。 聊到這里,有必要介紹一下count的實現方式 在MyISAM中,MyISAM直接記錄了表的行數,執行count(*)會直接返回這個數字,因此效率很高。 在InnoDB ...