原文:數字圖像處理——高斯低通濾波器

低通濾波器 實驗內容和要求: 編程實現教材中公式 . . 所示的高斯低通濾波器。 使用高斯低通濾波器對教材圖 . a 濾波得到圖 . c f imread Fig . a .jpg subplot , , imshow f title 原圖 sigma . gausFilter fspecial gaussian , , ,sigma gaus imfilter f ,gausFilter, re ...

2019-06-10 19:04 0 6625 推薦指數:

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數字圖像處理之幾種濾波器

圖像增強中,平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾,或者降低對比度,與之相反,有時為了強調圖像的邊緣和細節,需要對圖像進行銳化,提高對比度。 圖的邊緣是指在局部不連續的特征。 簡要介紹一下原理: 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關 ...

Thu Oct 12 17:25:00 CST 2017 0 10051
數字圖像處理-空間域處理-空間濾波-平滑空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...

Mon Apr 09 18:20:00 CST 2018 0 6827
數字圖像處理-空間域處理-空間濾波-銳化空間濾波器

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
數字圖像處理- 3.6 銳化空間濾波器

空間濾波器 銳化處理的主要目的是突出圖像中的突出灰度的過度部分。總的來說,微分算子的響應強度與 ...

Thu Jan 08 10:53:00 CST 2015 0 2221
c語言數字圖像處理(八):噪聲模型及均值濾波器

圖像退化/復原過程模型 高斯噪聲 PDF(概率密度函數) 生成高斯隨機數序列 算法可參考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf> 代碼實現 生成高斯噪聲圖及直方圖 下面給一幅圖 ...

Wed Oct 31 07:33:00 CST 2018 1 1981
 
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