信號的頻譜、幅度譜、相位譜及能量譜密度、功率譜密度 傅里葉變換一個令人震驚的事實是:Gaussian分布的密度函數 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一個傅里葉變換不變函數。 泛函分析中,Gaussian密度函數的極限(\(\sigma\to\infty ...
第一:頻譜一.調用方法X FFT x X FFT x,N x IFFT X x IFFT X,N 用MATLAB進行譜分析時注意: 函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例:N n :N xn Xk fft xn Xk . . . i . i . . i . . . i . i . . iXk與xn的維數相同,共有 個元素。Xk的第一個數對應於直流分量,即頻率值為 。 做FFT分析時,幅值大小與F ...
2019-06-10 15:57 0 768 推薦指數:
信號的頻譜、幅度譜、相位譜及能量譜密度、功率譜密度 傅里葉變換一個令人震驚的事實是:Gaussian分布的密度函數 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一個傅里葉變換不變函數。 泛函分析中,Gaussian密度函數的極限(\(\sigma\to\infty ...
這篇文章的標題起得如此長,實在是為了區分“譜”與“譜密度”。譜的英文原詞為spectrum,私以為是函數圖象,卻又不夠准確。信號就是時間的函數,那怎么不把信號稱為譜?可知譜是函數圖像中的某一類而已。每每提及譜,都和頻率脫不了干系,而此文的來由,也正是我對Parseval恆等式突發的好奇心 ...
的頻譜由兩部分構成:幅度譜和相位譜。這個關系倒還是簡單。那么,什么是功率譜呢?什么又是能量譜呢?功率譜 ...
在信號處理的學習中,有一些與譜有關的概念,如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等,常常讓人很糊塗,搞不清其中的關系。 這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換,就可以得到的信號的頻譜,信號的頻譜由兩部分構成:幅度譜和相位譜。這個關系倒還是簡單。 那么,什么是功率譜 ...
單位頻帶的信號功率就被稱之為功率譜。它可以顯示在一定的區域中信號功率隨着頻率變化的分布情況。而頻譜也是相似的一種信號變化曲線,在科學的領域里,功率譜和頻譜有着一定的聯系,但是它們之間還是不一樣的,是有區別的。 功率譜的密度 在物理學中,信號通常是波的形式表示,例如電磁波、隨機振動或者聲波。當波 ...
最近聽老師講課,提到功率譜是把信號的自相關作FFT,我才發現自己概念上的一個誤區:我一直以為功率譜和頻譜是同一個概念,以為都是直接作FFT就可以了。 那么功率譜:信號先自相關再作FFT 頻譜:信號直接作FFT。 這兩者從公式上看是 ...
Cepstrum的中文翻譯比較混亂,有:倒譜、倒頻譜、二次譜和對數功率譜等。 Cepstrum的定義也比較混亂,目前尚未形成一致的定義。根據資料調查,定義大致分為兩類:理論型定義和工程型定義。利用Cepstrum分析頻譜的方法稱之為Cepstral Analysis。 Cepstral ...
原貼地址:https://blog.csdn.net/qq_24598387/article/details/79401721 功率譜:信號先自相關再作FFT。 頻 譜:信號直接作FFT。 區別: 1、 一個信號的頻譜,只是這個信號從時域表示轉變為頻域表示,只是同一種信號 ...