原文:視覺里程計VO-特征點法

視覺里程計的主要問題是如何根據圖像來估計相機運動,VO的實現方法,按照是否需要提取特征,分為特征點法的前端以及不提取特征的直接法前端。基於特征點法的前端,長久以來被認為是視覺里程計的主流方法,它運行穩定,對光照 動態物體不敏感,是目前較為成熟的解決方案。 計算機視覺鄰域的研究者們,設計了許多比角點更加穩定的局部圖像特征,比如SIFT,SURF,ORB等。特征點由關鍵點 Key point 和描述子 ...

2019-06-07 11:19 0 693 推薦指數:

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特征點法視覺里程計

一、ORB 特征點 ORB(Oriented FAST and BRIEF) 特征是 SLAM 中一種很常用的特征,由於其二進制特性,使得它 可以非常快速地提取與計算 [1]。下面,你將按照本題的指導,自行書寫 ORB 的提取、描述子的計算以及 匹配的代碼。代碼框架參照 ...

Mon Mar 01 00:37:00 CST 2021 0 309
視覺SLAM(五)特征點法視覺里程計 后續作業

第五章作業 作者:曾是少年 二 ORB特征點 ORB(Oriented FAST and BRIEF) 特征是 SLAM 中一種很常用的特征,由於其二進制特性,使得它可以非常快速地提取與計算 [1]。下面,你將按照本題的指導,自行書寫 ORB 的提取、描述子的計算以及匹配的代碼。 代碼框架 ...

Mon Jun 29 06:24:00 CST 2020 0 692
SLAM入門之視覺里程計(1):特征點的匹配

SLAM 主要分為兩個部分:前端和后端,前端也就是視覺里程計VO),它根據相鄰圖像的信息粗略的估計出相機的運動,給后端提供較好的初始值。VO的實現方法可以根據是否需要提取特征分為兩類:基於特征點的方法,不使用特征點的直接方法。 基於特征點的VO運行穩定,對光照、動態物體不敏感。 圖像特征點 ...

Thu Dec 21 06:01:00 CST 2017 9 30114
視覺里程計- 位姿

注意到位姿節點之間的變換並不是位姿,之前一直有誤解; 一般地; 路標節點:也就是觀測方程【數學形式下見】的觀測值,也就是特征點的像素坐標[u,v],或者該幀相機坐標系下的3d坐標[x,y,z]; 位姿節點:也就是運動方程【數學形式下見】的輸出值。例如:上述x1 ...

Sat Jun 30 07:21:00 CST 2018 0 2925
rovio視覺里程計的筆記

rovio是一個緊耦合,基於圖像塊的濾波實現的VIO。 他的優點是:計算量小(EKF,稀疏的圖像塊),但是對應不同的設備需要調參數,參數對精度很重要。沒有閉環,沒有mapping thread。經常 ...

Wed Jun 14 05:42:00 CST 2017 7 5938
(3)視覺里程計 Visual Odometry

首先分析include頭文件下的slamBase.h文件 從parameters.txt讀取相機內參函數,參數不寫進程序,修改時不需要重新編譯,只需要修改參數文件。 ...

Sat Jun 30 07:15:00 CST 2018 0 795
第三篇 視覺里程計VO)的初始化過程以及openvslam中的相關實現詳解

視覺里程計(Visual Odometry, VO),通過使用相機提供的連續幀圖像信息(以及局部地圖,先不考慮)來估計相鄰幀的相機運動,將這些相對運行轉換為以第一幀為參考的位姿信息,就得到了相機載體(假設統一的剛體)的里程信息。先上一張本文主要內容的框圖: 初始化實例 在實例化跟蹤器 ...

Thu Sep 05 02:28:00 CST 2019 0 1214
 
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