https://blog.csdn.net/meihuai7538/article/details/76006333 ...
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1.創建堆 a.創建以內置類型(int,float等)為元素的堆. 之后就可以對其使用隊列的操作,比如push和pop. b.創建以結構體為元素的堆 方法一: 編寫比較函數. 這樣就創建了一個以結構體node為元素,以cmp為比較函數的小頂堆 ...
算法復雜度 算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用: 時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量;而空間復雜度是指執行這個算法所需要的內存空間。(算法的復雜性體現在運行該算法時的計算機所需資源的多少上,計算機資源最重要的是時間和空間(即寄存器)資源,因此復雜度分為時間和空間復雜度 ...
參考 https://cloud.tencent.com/developer/ask/112047 https://blog.csdn.net/chao2016/article/details/8 ...
前前言 what is O?:"O"是數學符號,它的嚴格定義是"若T(n)和f(n)是定義在正整數集合上的兩個函數,則T(n)=O(f(n))表示存在正的常數C和n0 ,使得當n≥n0時都滿足 ...
集合、數據結構、時間復雜度 1、集合 1.1 概述 java集合分為三種類型,List、set和Map。List有序,可以重復。Set無序不重復。Map是Key-value對類型,其中Key具有set的特點。 1.2 List List java中有ArrayList ...
算法時間復雜度的計算 [整理] 博客分類: 算法學習 時間復雜度 算法 基本的計算步驟 時間復雜度的定義 一般情況下,算法中基本操作重復執行的次數是問題規模n的某個函數,用T(n)表示,若有某個輔助函數f(n),使得當n ...
復雜度是衡量一個算法效率高低的一個重要的因素,一般分為時間復雜度和空間復雜度。 空間復雜度,一般在排序等 抽象數據類型的運算和物理實現 有關。本篇主要介紹時間復雜度的一些概念。 我們在 RAM模型:1)內存無限大 2)基本運算O(1) 下面考慮接下來的內容 ...