1.調用函數regress(Y,X,alpha),plpha是置信度,如果直接用regress(Y,X)則默認置信度為0.05,Y是一個 的列向量,X是一個 的矩陣,其中第一列是全1向量。 2.函數返回值及意義 b 回歸系數,是一個一維向量,第一個是回歸方程的常數b0 bint ...
x , , , , y , , , , P,S polyfit x,y, P為擬合回歸系數即y P x p P . e . . S R: x double df: normr: . gt gt Y,delta polyconf P,x,S 給出回歸Y的 的置信區間為 Y delta,Y delta Y . e . . . . . delta . . . . . gt gt x : : gt gt ...
2019-05-21 19:04 0 1105 推薦指數:
1.調用函數regress(Y,X,alpha),plpha是置信度,如果直接用regress(Y,X)則默認置信度為0.05,Y是一個 的列向量,X是一個 的矩陣,其中第一列是全1向量。 2.函數返回值及意義 b 回歸系數,是一個一維向量,第一個是回歸方程的常數b0 bint ...
1.matlab多元回歸示例如下: 解決問題:油價預測 方法:多元線性回歸 實現:matlab regress()函數 技巧:通過增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等構造的特征項,可以提高回歸模型的擬合准確度;但計算代價增大。 XXnum為原數據所有特征X ...
一、理論 二、數據集 三、代碼實現 clear all; clc; data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y ...
1 代價函數實現(cost function) function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for ...
本文主要講解在matlab中實現Linear Regression和Logistic Regression的代碼,並不涉及公式推導。具體的計算公式和推導,相關的機器學習文章和視頻一大堆,推薦看Andrew NG的公開課。 一、線性回歸(Linear Regression) 方法一、利用公式 ...
看機器學習的時候遇到的第一個算法就是線性回歸,高數中很詳細的說明了線性回歸的原理和最小2乘法的計算過程,很顯然不適合手動計算,好在各種語言都有現成的函數使用,讓我們愉快的做個調包俠吧 簡單線性回歸 R越接近1表示擬合效果越好 >> x=[0,1,2,3,4,5,6,7] x = 0 1 2 3 4 5 6 7 ...
MATLAB一元線性回歸分析應用舉例 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ huigui.m 結果: 殘差圖: ...
1. 注意事項 一元線性回歸模型對異常值比較敏感,應考慮在生成方程前對數據進行預處理。 對於回歸分析的相關定義,請參考: https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/19/help-and-how-to ...