基礎圖像處理之混合空間增強——(Java：拉普拉斯銳化、Sobel邊緣檢測、均值濾波、伽馬變換)
相信看過岡薩雷斯第三版數字圖像處理的童鞋都知道，里面涉及到了很多的基礎圖像處理的算法，今天，就專門借用其中一個混合空間增強的案例，來將常見的幾種圖像處理算法集合起來，看能發生什么樣的化學反應 首先，通過一張圖來看下，我們即將需要完成的工作目標 ...
原文：14、OpenCV實現圖像的空間濾波——圖像銳化及邊緣檢測
圖像銳化理論基礎 銳化的概念 圖像銳化的目的是使模糊的圖像變得清晰起來，主要用於增強圖像的灰度跳變部分，這一點與圖像平滑對灰度跳變的抑制正好相反。而且從算子可以看出來，平滑是基於對圖像領域的加權求和或者說積分運算的，而銳化則是通過其逆運算導數 梯度 或者說有限差分來實現的。 圖像的一階微分和二階微分的性質 圖像的銳化也就是增強圖像的突變部分，那么我們也就對圖像的恆定區域中，突變的開始點與結束點 ...
2019-05-22 19:31 0 1888 推薦指數：
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