sklearn---評價指標
查看sklearn支持的評價指標： import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys()) ['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score ...
原文：sklearn聚類評價指標
sklearn中的指標都在sklearn.metric包下，與聚類相關的指標都在sklearn.metric.cluster包下，聚類相關的指標分為兩類：有監督指標和無監督指標，這兩類指標分別在sklearn.metric.cluster.supervised和sklearn.metric.cluster.unsupervised包下。聚類指標大部分都是有監督指標，無監督指標較少。 無監督指標和有 ...
2019-05-20 09:50 0 1684 推薦指數：
相關推薦
聚類效果評價指標
1. ARI(Adjusted Rand Index) 蘭德系數：聚類效果有一個評價指標。 這個指標不考慮你使用的聚類方法，把你的方法當做一個黑箱，只注重結果。可以說，是一個十分“功利”的指標。 在講ARI之前呢，先講述一下RI，也就是rand index，從兩者的名字 ...
聚類評價指標
一、引言 如圖認為x代表一類文檔，o代表一類文檔，方框代表一類文檔，完美的聚類顯然是應該把各種不同的圖形放入一類，事實上我們很難找到完美的聚類方法，各種方法在實際中難免有偏差，所以我們才需要對聚類算法進行評價看我們采用的方法是不是好的算法。 二、評價准則 2.1 purity ...
聚類結果的評價指標
在看一篇論文，其中提到了purity,NMI,ARI，平時只是見到過，具體的含義並不知道，所以就百度整理了下~~ 看到了兩篇博客，感興趣的可以看一下~~http://blog.csdn.net/it ...
聚類評價指標(Clustering Metrics)
-蘭德系數(Rand Index) a: 在C和K中都分為同類的樣本對的數量; b: 在C和K中都分為不同類的樣本對的數量; 分母: 所有的樣本對數量. 其中n為樣本空間的大小. $ \fra ...
sklearn中擬合結果的評價指標
在sklearn中包含四種評價尺度，分別為mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。 1、均方差（mean-squared-error） 2、平均絕對值誤差 ...
常用的聚類算法及聚類算法評價指標
1. 典型聚類算法 1.1 基於划分的方法 代表：kmeans算法 ·指定k個聚類中心 ·（計算數據點與初始聚類中心的距離） ·（對於數據點，找到最近的{i}ci(聚類中心)，將分配到{i}ci中） ·(更新聚類中心點，是新類別數值的均值點) ·（計算每一類的偏差） ·返回返回第二步 ...