-蘭德系數(Rand Index)
a: 在C和K中都分為同類的樣本對的數量;
b: 在C和K中都分為不同類的樣本對的數量;
分母: 所有的樣本對數量. 其中n為樣本空間的大小.
$ \frac{a+b}{C_{n}^2}$
-正則化熵 (Normalized Entropy, NE)
- NE等於預測的log loss除以background CTR的熵
-互信息 (Mutual Information, MI)
-蘭德系數(Rand Index)
a: 在C和K中都分為同類的樣本對的數量;
b: 在C和K中都分為不同類的樣本對的數量;
分母: 所有的樣本對數量. 其中n為樣本空間的大小.
$ \frac{a+b}{C_{n}^2}$
-正則化熵 (Normalized Entropy, NE)
-互信息 (Mutual Information, MI)
本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。