-兰德系数(Rand Index)
a: 在C和K中都分为同类的样本对的数量;
b: 在C和K中都分为不同类的样本对的数量;
分母: 所有的样本对数量. 其中n为样本空间的大小.
$ \frac{a+b}{C_{n}^2}$
-正则化熵 (Normalized Entropy, NE)
- NE等于预测的log loss除以background CTR的熵
-互信息 (Mutual Information, MI)
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