算法是因為分治算法會反復的調用重疊的子問題導致，效率低下，而動態規划使用了運用了空間置換時間的思想，將每 ...

動態規划與貪心、分治的區別 貪心算法(Greed alalgorithm) 是一種在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優（即最有利）的選擇，從而希望導致全局結果是最好或最優的算法。 分治算法(Divide and conquer ...

，並不是指某個固定的算法。動態規划的意義就是通過采用遞推（或者分而治之）的策略，通過解決大問題的子問題從 ...

前置芝士：Here 本文是基於 OI wiki 上的文章加以修改完成，感謝社區的轉載支持和其他方面的支持 樹形 DP，即在樹上進行的 DP。由於樹固有的遞歸性質，樹形 DP 一般都是遞 ...

1012. 增長率問題 Description 有一個數列，它是由自然數組成的，並且嚴格單調上升。最小的數不小於S，最大的不超過T。現在知道這個數列有一個性質：后一個數相對於前一 ...

【動態規划雜記】狀態+轉移 參考：夜深人靜寫算法（二） - 動態規划 核心：划分階段-狀態表示-狀態轉移方程。 復雜度：狀態數O(n^t)，轉移O(n^e)，則稱為tD/eD問題。 1.最優化問題和方案數問題常考慮DP，特定數問題不考慮DP。 2.斷層思想：划分狀態，從計算過的狀態去答案 ...

動態規划 1.概念 動態規划常用於的一個問題就是求最值， 比如說最常見的求最長遞增子序列啊等待。 其實動態規划的問題核心仍然是窮舉，想一下求最值，那最可能的就是把所有結果列出來，誰最大要誰。 動態規划大部分是自底向上的，所以也就脫離了遞歸，更多的是采用for循環的迭代； 動態規划的典型 ...

動態規划 動態規划算法與分治法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。與分治法不同的是，適用於動態規划法求解的問題，經分解得到的子問題往往不是相互獨立的。在用分治法求解的時候，有些子問題被重復計算了許多次。如果能夠保存已解決的子問題 ...