1.代碼 %%超松弛迭代法（此方法適用於大型稀疏矩陣但不適合與病態方程的解 %%線性方程組M*X = b，M是方陣，X0是初始解向量，epsilon是控制精度，omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...

　　這篇文章給出（1）Jacobi與SOR迭代法的實現與性能比較及（2）均勻間距與Chebyshev插值的實現、性能分析及二者生成的插值誤差比較，給出完整的實現代碼，沒有進行性能優化，僅供參考。 （1）Jacobi與SOR迭代法的實現與性能比較 一、舉例計算 給出 ...

迭代一般方程： 本文實例方程組： 一.jacobi迭代法 從第i個方程組解出xi。 線性方程組Ax=b，先給定一組x的初始值，如[0,0,0]，第一次迭代，用x2=0，x3=0帶入第一個式子得到x1的第一次迭代結果，用x1=0,x3=0,帶入第二個式子得到x2的第一次迭代 ...

有方程組如下： 迭代法求解x，python代碼如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]]) b ...

目錄 一、二分法 二、不動點法（FPI） 三、牛頓法 四、割線法 五、練習 這個學期在學數值分析，課程內容相當於學過的計算方法的升級版，數值分析是一門很有用的學科，可以解決很多工程上實際的問題，學習這門課最好的方法就是把學到的算法自己實現一遍，現在 ...

迭代法在程序設計中也是一種常見的遞推方法，即：給定一個原始值，按照某個規則計算一個新的值， 然后將這個計算出的新值作為新的變量值帶入規則中進行下一步計算，在滿足某種條件后返回最后的 計算結果；牛頓迭代法是用於多項式方程求解根的方法，在只有筆和紙的年代，這個方法給了人們一個 無限逼近 ...

【題目描述】編寫程序，使用牛頓迭代法求方程 在x附近的一個實根。 【練習要求】請給出源代碼程序和運行測試結果，源代碼程序要求添加必要的注釋。 【輸入格式】請在一行中輸入方程系數a、b、c、d和實數x，數據中間以空格為間隔。 【輸出格式】對每一組輸入的數據，輸出牛頓迭代法求出的實根（格式 ...

1. 迭代公式建立 將在點的Taylor展開如下： 一階泰勒多項式： 近似於 解出x記為，則 2. 牛頓迭代法的幾何解析 在處做曲線的切線，切線方程為： 令得切線與x軸的交點坐標為，這就是牛頓迭代法的迭代公式。因此，牛頓法又稱“切線法”。 Newton迭代法的特點是 ...