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pandas中Series和DataFrame基本操作。 設有 DataFrame結果的數據a如下所示： a b c ...

問題來源 在實驗中經常需要將數據保存到易於查看的文件當中，由於大部分都是vector數據，所以選擇pandas的dataframe來保存到csv文件是最簡單的方法。 基本操作 下圖是DataFrame的一些基本概念，可以看出與基本的csv結構是保持一致的。 1. 創建DataFrame ...

1、添加列（合並列） 　　（1）、join 直接用index來連接，即對應index的行連接起來，形成添加新列的效果，但是要有一樣的index且不能有重疊的列（列標簽也不能重疊）。 　　（2）、assign 　　相當於date1 ...

數據框類似於二維的關系表，包含一組有序的列，列與列之間的數據類型可以是不同的，但是單個列的數據類型是相同的。數據框的每一列或每一行都可以認為是一個Series。DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是相同的，把行和列稱作軸（axis），DataFrame是按照軸進行操作的，axis=0表示 ...

列操作 pandas的列操作 數據准備： 增 將兩張表合並到一起 默認從上到下合，如果想從左往右，可以將axis=1加上 將Age=25這一列加到后面 等同於上面的那種增加列操作 插入到指定的列前面 ...

基本操作，查詢就找這里 首先生成一個dataframe數據 運行結果 刪除行 這里用法要注意，這個刪除不是在df2的基礎上“刪除”，是生成了一個信的二維數組。 運行結果 刪除列 同理 運行 ...

選擇某些列 選擇某些列和行 添加新的列 更改某一列的值 補全缺失值 ...