列操作
pandas的列操作
數據准備：
增
- 將兩張表合並到一起
pd.concat([page_001,page_002]).reset_index(drop=True)
-
默認從上到下合，如果想從左往右，可以將axis=1加上
-
將Age=25這一列加到后面
students = pd.concat([page_001,page_002]).reset_index(drop=True)
students['Age']=25
students
- 等同於上面的那種增加列操作
students['A'] = np.arange(0,len(students))
students
- 插入到指定的列前面
students.insert(1,column='Foo',value='foo')
students
刪
- 刪除一列或多列
students.drop(columns=['Age','Score'],inplace=True)
students
改
- 修改列名
students.rename(columns={'Foo':'FOO','Name':'NAME'},inplace=True)
students
- 修改其中的一部分為空
# 不轉變ID類型為浮點，會報錯Cannot assign nan to integer series，意思是不能講整型去修改為nan
students['ID'] = students['ID'].astype(float)
for i in range(5,15):
students['ID'].at[i] = np.nan
students
直接刪除這部分空值
students.dropna(inplace=True)
students
