pandas對列求和

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一行代碼實現對列求和

使用pandas把列表中的字典元素轉成二維數組，然后使用pandas函數實現對每一列求和。
代碼：

import pandas as pd
datas = [
        {'學生': '小紅', '語文': None, '數學': 89.5, '英語': 99, '物理':70, 'active': False},
        {'學生': '小明', '語文': 88, '數學': 89.5, '英語': 99, '物理':70, 'active': True},
        {'學生': '小玉', '語文': 78.5, '數學': 79.5, '英語': 92.5, '物理':78, 'active': True},
        {'學生': '小剛', '語文': 60, '數學': 59.5, '英語': 87, '物理':None, 'active': False},
     ]
sum = dict(pd.DataFrame(datas).drop(columns=['學生']).fillna(0).apply(lambda x: round(x.sum(), 2) if all(isinstance(d, (int, float)) and not isinstance(d, bool) for d in x) else ''))
print(sum)

輸出：

{ '語文': 226.5, '數學': 318.0, '英語': 377.5, '物理': 218.0, 'active': ''}

解析：先將數據轉成二維數組，然后排除掉不想求和的列，使用0填充nan值，然后對每一列進行遍歷，判斷每一個元素是否為int或float型，並且不為布爾型，然后使用sum函數對列求和。

后記

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