求和的方式很簡單,如下所示: ...
了解更多,請關注公眾號 輕松學編程 一行代碼實現對列求和 使用pandas把列表中的字典元素轉成二維數組,然后使用pandas函數實現對每一列求和。 代碼: 輸出: 解析:先將數據轉成二維數組,然后排除掉不想求和的列,使用 填充nan值,然后對每一列進行遍歷,判斷每一個元素是否為int或float型,並且不為布爾型,然后使用sum函數對列求和。 后記 后記 為了讓大家能夠輕松學編程,我創建了一個 ...
2020-09-28 14:12 0 3675 推薦指數:
求和的方式很簡單,如下所示: ...
pandas.DataFrame對行和列求和及添加新行和列 導入模塊: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame數據 ...
導入模塊: 生成DataFrame數據 DataFrame數據預覽: 計算各列數據總和並作為新列添加到末尾 計算各行數據總和並作為新行添加到末尾 最終數據結果: ...
pandas.DataFrame對行和列求和及添加新行和列 導入模塊: 生成DataFrame數據 計算各列數據總和並作為新列添加到末尾 計算各行數據總和並作為新行添加到末尾 最終數據結果: ...
對於pandas中的Dataframe,如果需要按照列A進行分組,將同一組的列B求和,可以通過下述操作完成: 生成的數據類型是Series,如果進一步需要將其轉換為dataframe,可以調用Series中的to_frame()方法. 可以取出 ...
train2=pd.read_excel('data1.xlsx',sheet_name='進項1') train2=train2.groupby(['企業代號']).sum()//按企業號分組后求和。 ...
方式二效果展示: ...