pandas 選擇列或者添加列生成新的DataFrame

選擇某些列

import pandas as pd

# 從Excel中讀取數據，生成DataFrame數據
# 導入Excel路徑和sheet name
df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName)

# 讀取某些列，生成新的DataFrame
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])

選擇某些列和行

# 讀取某些列，並根據某個列的值篩選行
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])[(df.column1 == value1) & (df.column2 == value2)]

 添加新的列

# 第一種直接賦值
df["newColumn"] = newValue

# 第二種用concat組合兩個DataFrame
pd.concat([oldDf, newDf])

更改某一列的值

# 第一種，replace
df["column1"] = df["column1"].replace(oldValue, newValue)

# 第二種，map
df["column1"] = df["column1"].map({oldValue: newValue})

# 第三種，loc
# 將column2 中某些行（通過column1中的value1來過濾出來的）的值為value2
df.loc[df["column1"] == value1, "column2"] = value2

補全缺失值

# fillna填充缺失值
df["column1"] = df["column1"].fillna(value1)