1、添加列（合並列）
（1）、join
直接用index來連接，即對應index的行連接起來，形成添加新列的效果，但是要有一樣的index且不能有重疊的列（列標簽也不能重疊）。
date1 = pd.DataFrame({'one':['a','b','a','a','e'],'two1':range(5)})
data3 = pd.DataFrame({'three':list('fghj'),'four':range(16,20)})
（2）、assign
date1.assign(three=range(5))
相當於date1['three'] = range(5)，區別是這種方法會修改原對象，而用assign不會。
2、添加行
（1）、concat
pd.concat([date1,date2],ignore_index=True,sort=False)
（2）、append
date1.append(date2,sort=False)
3、列刪除
（1）、del，只能刪除列，不能刪除行，無返回值，直接改變原對象。del(df['one'])
import pandas as pd d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']), 'three' : pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])} df = pd.DataFrame(d) print("dataframe is:") print(df)
（2）、pop：DataFrame對象的方法，只能刪除列，不能刪除行。有返回值，不修改原對象。
4、行刪除
drop：默認刪除行，如果沒有指定行索引可直接傳入行位置標簽用於刪除行，如果指定了行索引則需傳入行索引名用於刪除行；刪除列用法相同，需額外傳入axis=1。