原文地址：What does the time complexity O(log n) actually mean? 原文作者：Maaz 譯文出自：掘金翻譯計划 譯者：cdpath 校對者：zaraguo (zaraguo), whatbeg (Qiu Hu ...

時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 （1）時間頻度 一個算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知 ...

Olog(n) 折半查找，歐幾里得算法，冪運算。 折半查找 歐幾里得算法求最大公因數 冪運算 O(log(m+n)) 歸並排序 二分查找數組中小於等於某個數的最大的數： ...

...

概述：在設計算法的時候，要考慮兩個方面，一個是算法的正確性，另外一個就是算法的效率，也就是復雜度，通常情況下，我們優先考慮的是時間復雜度，這也是本文要討論的內容。算法學習的時候，經常碰到這樣的問題，為什么快速排序的時間復雜度是O(nlog(n))?為何插入排序的時間復雜度是O（n ...

快速排序時間復雜度為O（n×log（n））的證明 之前只知道快速排序的平均時間復雜度為O（n×log（n）），最糟糕時復雜度為O（n^2），但卻不知道具體原因，今天好好證明一下，最后部分摘自《算法導論》。 首先再介紹一遍快排的思想： 通過一趟排序將待排記錄分割成獨立 ...

（一）算法時間復雜度定義:　　在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大，算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作 ...

畫一個16個格子。大O表示計算的操作數。 算法1 需要16步。 算法2 算法1的時間復雜度為O(n) 算法2的時間復雜度為O(logn) n為元素個數16 O中的內容為操作的次數 5種常用的時間復雜度 ...