原文:深度學習的精確率和召回率,淺顯的例子

最近正好做 男女兒童的分類,舉個具體的例子解釋一下: 假設 兒童 w, 識別成兒童的有 w, 識別成 other 的有 w. other w, 識別成other的有 w, 識別成 兒童的有 w下面分析兒童的准確率和召回率,那么按照給出的信息分析下面表格: 兒童相關數據 兒童不相關數據 檢索到兒童 是兒童的數據並識別為兒童 把other識別成兒童 正類識別為正類, TP w 負類識別為正類,FP ...

2019-04-30 16:35 0 843 推薦指數:

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精確召回的權衡

2019-09-10 22:17:21 問題描述:精確召回的權衡。 問題求解: 要回答這個問題首先要明確這兩個概念,精確是分類正確的正樣本 / 判定為正樣本的總數;召回是分類正確的正樣本 / 真正正樣本的總數。 Presion 和 Recall 是既矛盾又統一的兩個指標,為了提高 ...

Wed Sep 11 06:24:00 CST 2019 0 383
分類--精確召回

於分析腫瘤的機器學習模型的精確: 真正例 (TP):1 假 ...

Sun Mar 25 18:43:00 CST 2018 0 2860
精確、准確召回

TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
精確,准確召回

1,這三個能干啥? 這三個能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
召回精確,mAP如何計算

首先用訓練好的模型得到所有測試樣本的confidence score,每一類(如car)的confidence score保存到一個文件中(如comp1_cls_test_car.txt) ...

Sat Mar 09 01:14:00 CST 2019 1 1377
Recall(召回)and Precision(精確

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Sun Oct 15 05:06:00 CST 2017 0 1076
機器學習 F1-Score 精確 - P 准確 -Acc 召回 - R

准確 召回 精確 :   准確->accuracy, 精確->precision. 召回-> recall. 三者很像,但是並不同,簡單來說三者的目的對象並不相同。   大多時候我們需要將三者放到特定的任務環境中才會更加明顯的感覺到三者的差異。   在介紹 ...

Tue Oct 10 02:05:00 CST 2017 0 3351
精確、准確召回和F1值

== 實際的,即斜對角線上的值總和 / 總樣本 精確:預測結果為類n中,其中實際為類n所占的比例 召回 ...

Tue Mar 20 18:27:00 CST 2018 0 1669
 
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