Kruskal算法： 不斷地選擇未被選中的邊中權重最輕且不會形成環的一條。 簡單的理解： 不停地循環，每一次都尋找兩個頂點，這兩個頂點不在同一個真子集里，且邊上的權值最小。 把找到的這兩個頂點聯合起來。 初始時，每個頂點各自屬於自己的子集合，共n個子集合。 每一步操作，都會將兩個 ...

一個連通圖的生成樹是一個極小的連通子圖，它包含圖中全部的頂點（n個頂點），但只有n-1條邊。 最小生成樹：構造連通網的最小代價（最小權值）生成樹。 prim算法在嚴蔚敏樹上有解釋，但是都是數學語言，很深奧。 最小生成樹MST性質：假設N=（V,{E}）是一個連通網，U ...

內置類型pair介紹 pair的應用 將兩個數據合成一個數據（元組），方便使用。如當一個函數需要返回兩個數據，可以返回pair類型。pair的實現是一個結構體。有兩個成員：first，second ...

算法分析的一般步驟： 1、文字描述：如果一個算法文字描述不清楚，就說明思路不清楚，也不可能寫好。 prim算法是實現圖的最小生成樹。既然是圖，就假設包含n個頂點，m條邊。prim算法是從頂點出發的，其算法時間復雜度與頂點數目有關系。 （注意：prim算法適合稠密圖，其時間復雜度為O(n ...

目標 在連通網的所有生成樹中，找到所有邊的代價和最小的生成樹，簡稱最小生成樹問題. (簡要的來說，就是在AOV網中找出串聯n個頂點代價總和最小的邊集) 下面記錄最小生成樹的兩種算法，Prim和Kruskal Prim算法思路 從任意一個頂點開始，每次選擇與當前頂點最近的一個頂點，並將 ...

Prim算法和Kruskal算法都能從連通圖找出最小生成樹。區別在於Prim算法是挨個找，而Kruskal是先排序再找。 一、Prim算法： Prim算法實現的是找出一個有權重連通圖中的最小生成樹 ...

1.分治法 算法思想：將原問題划分成若干個規模較小而結構與原問題相似的子問題，遞歸的解決這些子問題，然后再合其結果，就得到原問題的解 特征： 該問題的規模縮小到一定的程度就很容易解決 該問題可以分解為若干個規模較小的相同問題，即改問題具有最優子結構性質 利用該問題分解出的子問題 ...

相同點： 　　分治法和動態規划都是通過將問題分解成子問題，通過子問題的求解，實現對整個問題的求解。 區別： 1. 子問題關系： 　　分治法中划分出的子問題是完全相互獨立的，子問題求解的之間無相互依賴關系，不相互影響。 　　動態規划中划分出的子問題不是相互獨立的，不同子問題通常包含一些公共 ...