一個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記為T(n)，它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與Tn)同數量級，因此通常采用算法中基本運算的頻度fn)來分析算法的時間復雜度3。因此，算法的時間復雜度 ...

　　時間復雜度（Time complexity）是一個函數，它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數. 時間復雜度常用大O表述，不包括這個函數的低階項和首項系數。 　　常見的時間復雜度 　　 常見的算法時間復雜度由小到大依次為 ...

時間復雜度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢？ 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...

對於時間復雜度，我一直搞不清楚是什么回事，或者說處於最簡單的計算方式上： 常數階O(1), 對數階O(log2n), 線性階O(n), 線性對數階O(nlog2n), 平方階O(n^2)， 立方階O(n^3)，...， k次方階O(n^k), 指數階O(2^n) 。 其中， 1.O(n)，O ...

首先：借鑒前人大佬！感謝！本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介紹了時間復雜度O，本身自己對於這個有所遺忘，並且本身在算法課上學的不咋地，正好借此梳理一下。 下面給出百度百科關於時間復雜的定義： 在計算機科學中 ...

算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，比如排序就有經典排序和幾種奇葩排序，雖然結果相同，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別，比如快速排序與猴子排序：）。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣 ...

什么是時間復雜度 作為一個處在學習之路的渣渣，被一個時間復雜度的題給難倒了，然后我就思考了一下什么是時間復雜度。雖然在學校學習了了算法的課程，但是仔細一想，對於時間復雜度還真是不怎么懂。於是重新學習，記下自己的一些理解。 1.時間復雜度 提到時間復雜度，第一時間想到的是算法，簡單 ...

首先，為什么會有「時間復雜度」和「空間復雜度」這兩個概念呢？ 人在做任何事情時，都希望投入最少時間、金錢或精力等就能獲得最佳收益。而在針對問題設計算法時，人們同樣也希望花費最少時間，占用最少存儲空間來解決問題。因此，就有了「時間復雜度」和「空間復雜度」兩項指標來分別衡量算法在時間維度上的效率 ...