Apache-Flink中的Java泛型與Lambda表達式
在使用Java編寫apache-flink程序的時候相信很多新手都遇到下面這樣的異常； org.apache.flink.api.common.functions.InvalidTypesException: The return type of function 'main ...
原文：Apache-Flink深度解析-State
摘要： 實際問題 在流計算場景中，數據會源源不斷的流入Apache Flink系統，每條數據進入Apache Flink系統都會觸發計算。如果我們想進行一個Count聚合計算，那么每次觸發計算是將歷史上所有流入的數據重新新計算一次，還是每次計算都是在上一次計算結果之上進行增量計算呢 答案是肯定的，Apache Flink是基於上一次的計算結果進行增量計算的。 實際問題 在流計算場景中，數據會源源 ...
2019-04-24 23:08 0 943 推薦指數：
相關推薦
Flink狀態管理詳解：Keyed State和Operator List State深度解析
為什么要管理狀態 有狀態的計算是流處理框架要實現的重要功能，因為稍復雜的流處理場景都需要記錄狀態，然后在新流入數據的基礎上不斷更新狀態。下面的幾個場景都需要使用流處理的狀態功能： 數據流中的 ...
Flink 源碼解析 —— 深度解析 Flink 序列化機制
Flink 序列化機制 https://t.zsxq.com/JaQfeMf 博客 1、Flink 從0到1學習 —— Apache Flink 介紹 2、Flink 從0到1學習 —— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 環境並構建運行簡單程序入門 3、Flink 從0到1學習 ...
Flink 源碼解析 —— 深度解析 Flink 是如何管理好內存的？
前言 如今，許多用於分析大型數據集的開源系統都是用 Java 或者是基於 JVM 的編程語言實現的。最着名的例子是 Apache Hadoop，還有較新的框架，如 Apache Spark、Apache Drill、Apache Flink。基於 JVM 的數據分析引擎面臨的一個常見挑戰 ...
RocksDB in Flink官方答疑：Using RocksDB State Backend in Apache Flink: When and How
it to influence further event processing. In Flink, ...
Flink的State概述
文章目錄 前言 Flink的State類型 基本類型划分 組織形式划分 State Time-To-Live (TTL) 另類的一種State：Broadcast State模式 State的可查詢性 定制化State序列化 ...
Flink State 狀態
常用 State Flink 有兩種常見的 State類型，分別是： Keyed State （鍵控狀態） Operator State（算子狀態） 1) Keyed State（鍵控狀態） Keyed State：顧名思義就是基於 KeyedStream 上的狀態，這個狀態是跟特定 ...
Flink - state管理
在Flink – Checkpoint 沒有描述了整個checkpoint的流程，但是對於如何生成snapshot和恢復snapshot的過程，並沒有詳細描述，這里補充 StreamOperator 這對接口會負責，將operator的state做snapshot ...