機器學習（三）——正規方程法
第二種方法：正規方程法 這里有四個訓練樣本，以及四個特征變量x1,x2,x3,x4，觀測結果是y，還是像以前一樣，我們在列代價函數的時候，需要加上一個末尾參數x0，如下： 這樣我們就可以通過下面這個公式得出參數θ最優解。 推導過程： 另一種方法： 訓練樣本 ...
原文：標准方程法（正規方程法）
為了求得參數 ，也可以不用迭代的方法 比如梯度下降法對同一批數據一直迭代 ，可以采用標准方程法一次性就算出了 ，而且還不用feature scaling 如果feature不多的話，比如一萬以下，用這種方法最好 。 標准方程法介紹： 這里面，X的第一列是人為添加的，為了方便運算的，都置為 ，后面才是真正的特征。 下面是樣本對應的輸出： 設擬合函數為： h x x x .... n xn 其中x 采 ...
2019-04-21 12:12 0 507 推薦指數：
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