KMP算法的優化與詳解
1. KMP算法 1.1 定義 Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法，簡稱為 “KMP算法”，常用於在一個文本串S內查找一個模式串P 的出現位置，這個算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人於1977年聯合 ...
原文：各種優化算法詳解
BGD Batch Gradient Descent 批量梯度下降 參考鏈接：https: zhuanlan.zhihu.com p 拿所有樣本來計算梯度，接着更新參數。對於凸函數可以達到全局最小，非凸函數可以達到局部最小。 需要的先驗參數有迭代次數 停止更新的條件 學習率。 優點：每次更新都朝着全局最優的方向前進。 缺點：每次都需要拿全部樣本來計算梯度，速度很慢。 SGD Stochastic ...
2019-04-17 21:28 0 520 推薦指數：
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