什么是隨機數?通俗說法就是隨機產生的一個數,這個數預先不能計算出來的,並且所有可能出現的數字,概率應該是均勻的。因此隨機數應該滿足至少以下兩點: 不可計算性,即不確定性。 機會均等,即每個可能出現的數字必須概率相等。 如何產生隨機數是一個具有挑戰的問題,一般使用隨機硬件產生 ...
. 背景 筆試時,遇到一個算法題:差不多是 在n個不同的數中隨機取出不重復的m個數。洗牌算法是將原來的數組進行打散,使原數組的某個數在打散后的數組中的每個位置上等概率的出現,剛好可以解決該問題。 . 洗牌算法 由抽牌 換牌和插牌衍生出三種洗牌算法,其中抽牌和換牌分別對應Fisher Yates Shuffle和Knuth Durstenfeld Shhuffle算法。 . Fisher Yate ...
2019-04-16 22:41 0 915 推薦指數:
什么是隨機數?通俗說法就是隨機產生的一個數,這個數預先不能計算出來的,並且所有可能出現的數字,概率應該是均勻的。因此隨機數應該滿足至少以下兩點: 不可計算性,即不確定性。 機會均等,即每個可能出現的數字必須概率相等。 如何產生隨機數是一個具有挑戰的問題,一般使用隨機硬件產生 ...
1、蒙特卡洛方法 蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術,是一種隨機模擬方法,以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法,是使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題的方法。將所求解的問題同一定的概率模型相聯系,用電子計算機實現統計模擬或抽樣,以獲得問題的近似解。為象征性地表明這一 ...
寫在前面 偽隨機數生成算法在計算機科學領域應用廣泛,比如槍擊游戲里子彈命中擾動、數據科學里對樣本進行隨機采樣、密碼設計、仿真領域等等,背后都會用到偽隨機數生成算法。 說隨機,那什么是隨機呢?隨機意味着不可預測,沒有任何規律。談隨機數,一定是在序列當中,單拿出一個數談隨機是沒有意義的。給一個 ...
最近項目有需求,一組數據按照概率分布隨機取出一個,相當於抽獎,所以寫了一個算法。 BY LiYing ...
------------------------------------------ 見到這個隨機數生成算法好幾次了,乍看有點雞肋本來用Math.random()就可以的事。想不清楚為什么他 ...
random.uniform(a, b),返回[a,b]之間的浮點數 random.randint(a, b),返回[a,b]之間的整數 random.randrange([start], st ...
lua 5.3文檔中對math.random()的說明 math.random ([m [, n]]) 當不帶參數調用時, 返回一個 [0,1) 區間內一致分布的浮點偽隨機數。 當以兩個整數 m 與 n 調用時, math.random 返回一個 [m, n] 區間 內一致分布的整數偽隨機數 ...
C語言中生成隨機數的方法: C++11中生成隨機數需要隨機數引擎類default_random_engine,包含頭文件<random>: 指定生成的隨機數區間需要隨機數分布類uniform_int_distribution ...