分解合集（LU分解/譜分解(特征分解)/cholesky分解/QR分解/奇異值分解
LU分解 將一個矩陣分解為一個單位下三角矩陣和一個上三角矩陣的乘積 利用高斯消去法將矩陣化為上三角形矩陣U，消去過程中左乘初等矩陣 選主元的LU分解 對於A = LU，我們之前限制了行的互換，選主元的LU分解，只需要把A = LU變成 PA = LU就可以了，其中P是置換矩陣 ...
原文：特征分解
特征分解 eigendecomposition 是使用最廣的矩陣分解之一，即我們將矩陣分解成一組特征向量和特征值。 方陣 A 的 特征向量 eigenvector 是指與 A 相乘后相當於對該向量進行縮放的非零向量 v： 標量 被稱為這個特征向量對應的 特征值 eigenvalue 。 類似地，我們也可以 定義 左特征向量 left eigenvector v A v ，但是通常我們更關注 右特 ...
2019-04-16 13:27 0 3628 推薦指數：
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