圖像有像素組成，像素都是一個一個的數值，我們所能看到的圖像的邊界都是色彩變化很大的區域。所以當檢測某個像素周圍的值，值的差異很大，也就是梯度很大時，則可以判定該位置為邊界。 1，sobel算子理論基礎： x方向的梯度：右邊-左邊 （水平方向找的豎向的邊界）：（系數取決於卷積核）如果左右兩列 ...

一、梯度 不是一個實數，他是一個向量即有方向有大小。以一個二元函數來講解，設一個二元函數f(x,y)，在某個點的梯度為： = ：稱為向量微分算子或nabla算子 梯度的方向是函數變化最快的方向，沿着梯度的方向容易找到最大值。 二、圖像梯度 模糊圖像中的物體輪廓不冥想 ...

1.Sobel算子 卷積的作用除了實現圖像模糊或者去噪，還可以尋找一張圖像上所有梯度信息，這些梯度信息是圖像的最原始特征數據，進一步處理之后就可以生成一些比較高級的特征用來表示一張圖像實現基於圖像特征的匹配，圖像分類等應用。 Sobel算子是一種很經典的圖像梯度提取算子，其本質 ...

目錄 零、梯度理論 一、Sobel 算子 cv2. Sobel 方法 二、Scharr 算子 三、lapkacian 拉普拉斯算子 零、梯度理論 可以把圖像看成二維離散函數，圖像梯度就是這個二維離散函數的求導： 梯度一般 ...

一、圖像梯度 圖像梯度可以把圖像看成二維離散函數，圖像梯度其實就是這個二維離散函數的求導。 推文：【OpenCV入門教程之十二】OpenCV邊緣檢測：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr濾波器合輯 二、Sobel算子 1、介紹 Sobel算子是普通一階差分 ...

圖像其實就是二元函數 $f(x,y)$，只不過是離散的，圖像梯度就是這個二元離散函數的偏導。計算圖像梯度是一個一個像素點求的。 連續二元函數的偏導數為 $$\frac{\partial f(x,y)}{\partial x} = \lim_{\Delta x\rightarrow ...

圖像梯度 推文：【OpenCV入門教程之十二】OpenCV邊緣檢測：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr濾波器合輯 一：sobel算子 補充：在sobel算子的基礎上還有一種Scharr算子，可以獲取更強的邊緣檢測（噪聲 ...

一，定義與作用 圖像梯度作用：獲取圖像邊緣信息 二，Sobel 算子與函數的使用 （1）Sobel 算子------來計算變化率 （2）Sobel函數的使用 （3-1）代碼實現（分別）： （3-2）代碼實現（合起 ...