TensorFlow從1到2（一）續講從鍋爐工到AI專家
后來我發現，這個段子很有普遍性，並非僅僅蘋果如此，今天的TensorFlow 2.0也有點這樣的趨勢 ...
原文：TensorFlow從1到2（二）續講從鍋爐工到AI專家
圖片樣本可視化 原文第四篇中，我們介紹了官方的入門案例MNIST，功能是識別手寫的數字 。這是一個非常基礎的TensorFlow應用，地位相當於通常語言學習的 Hello World 。 我們先不進入TensorFlow . 中的MNIST代碼講解，因為TensorFlow . 在Keras的幫助下抽象度比較高，代碼非常簡單。但這也使得大量的工作被隱藏掉，反而讓人難以真正理解來龍去脈。特別是其中 ...
2019-04-10 12:49 0 780 推薦指數：
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