軟工AI Bot NABCD分析

目標：

打造一個基於大數據的 IT 問答機器人服務，通過運用人工和AI 技術，極大提高問答產品的用戶滿意度。

適合高校《軟件工程》，《人工智能》課程作為結對編程或者團隊項目。

項目代號：小猿

人員：

高校學生，助教

用戶的痛點 （NEED）

1. 新用戶在學習一門技術 （編程語言）有很多問題，但是在一般的完整提問后沒有任何保證能得到及時回應
2. 新手不知道如何提高質量的問題，別人也不知道如何回答
3. 即使很想知道答案（是急需解決的問題），也可以付錢，但是也沒有途徑請到高手來回答
4. 我這個問題肯定以前有人回答過，但是我找不到

• 【答辯】是否對問答領域有限制？
  • 計划領域為多個主流編程語言的相關問題。
• 【答辯】后期是否考慮接入問答社區？
  • 后台存在一個問答社區，用戶也可以直接在社區中搜索。
• 【要求】定義有限目標，一個范圍，確保工作量可控也確保服務質量可控。
  • 【改進】Alpha階段范圍只限於一種編程語言

解決方案（APPROACH)

1. 研發回答機器人，功能如下：

   • 當用戶提問的時候，馬上回答用戶，並請用戶進一步說明問題 （解決痛點 #1， #2）

   • 當用戶提問並沒有得到完美解答的時候， 機器人可以提示標注有 問題特征 的專家，讓他們來回答。 （解決痛點 #3）

   • N 天沒有進展的問題， 機器人可以 @更多的人來回答，或者提示作者提高獎勵幅度 （解決痛點 #3）

   • 回答滿意度反饋

     • 滿意：記錄下回答過程，作為較好的答案保存
     • 不滿意：問題有新回答時，通知用戶；找更多的人來回答，並提高回答該問題的獎勵

2. 在AI 成熟之前，可以用人工的回答來代替 AI

   • 建立AI 回答機器人（小猿）

   • 前期人工回答

   • 從人工回答過渡到AI

     • 將明顯的回答交給AI
     • 逐步提高AI的回答幾率

3. 交互方面：引入問答機器人。不論是人工回答還是AI回答，用戶都只和問答機器人進行交互。

• 【問題】目前是否考慮過整體的技術棧？
  • 【要求】如果涉及到模型的話，建議后端采用Python類框架比如Django，或者模型部分單獨封裝並對上層業務系統提供API。
• 【答辯】基於已有模型和算法，如何根據用戶的提問找到用戶真正需要的信息？
  • 前期需要人工介入，將用戶提出的新問題補充入數據集，相當於一個訓練模型的過程。
• 【要求】將這件事在技術和業務流程層面上進行確認，確保可行性。

收益（Benefit）

1. 能夠讓用戶在提出問題后更及時地被回應
2. 幫助新手在提問題時進一步說明問題，完善問題。
3. 提高提問者急需回答的問題的解決效率
4. 幫助提問者找到曾經有人回答過的類似問題

成本（Cost & Competition）

開發成本：

1. UI設計：用戶與機器人對話界面，類似淘寶客服。
2. 機器人交互：技術難點，現有框架可供參考。
3. 數據更新：知識庫數據，搜索問答知識的更新。
4. 用戶獎勵機制：優秀回答可以獲得虛擬貨幣的獎勵。
5. 成功的回答轉化為相關搜索結果

用戶成本：

幾乎沒有，可能有的時候想要得到滿意的回答需要一點時間。

競爭：

類似同類產品，如知乎，小猿搜題等等。

• 【答辯】基於什么樣的原理？如何保證效果一定比現有搜索引擎好？和搜索引擎有何區別？

  • 原理部分是一個技術難點，可能是基於關鍵詞抽取與匹配。通過語義匹配來搜索相似問題，根據用戶畫像建模來邀請定向用戶回答。

  • 效果方面，我們的回答能夠盡力做到與用戶類型匹配。對於新手友好”的角度來說（這個問題在D部分也有提到），因為搜索引擎並不能保證這一點。

• 【答辯】和搜索引擎有何區別：

  1. 搜索式（搜索功能）和交互式（問答功能），增強用戶體驗。
  2. 可針對提問用戶類型選出合適的回答。（與前面說的“新手友好”類似）
  3. 搜索引擎可以理解為一個開放域上的信息檢索，好處是搜索的范圍很廣，但有時因為搜索時間的權衡無法應用一些先進的技術；AI Bot更像是垂直領域的，你們可以專門針對某個領域進行相應的優化，做到小而美

交付與數據（Delivery & Data）

交付方面：

1. 功能入口點：問答服務
2. 功能入口點：搜索不滿意的時候， 可以提示用戶 “請試一下我們的問答機器人”
3. 用戶可以邀請其他用戶來回答， 如果邀請的用戶提供了最好的答案，那么發起邀請的用戶也會得到回報。

數據方面：

1. 建立知識圖譜（難點）
2. 引入現有知識庫

軟件發布與用戶量估計

我們希望通過網站的形式發布軟件。用戶可以在網頁端對知識搜索和提問。

預估發布一周后，網頁端用戶量約有200-400人。

• 【答辯】如果一個搜索內容在中文互聯網上不存在該如何應對？
  • 這也就是要處理用戶問了“超出知識范圍的問題”的情況，需要前面所說的，人工介入。
• 【答辯】如果產品目標用戶主要是初學者，則需要考慮給出一個簡明的答案，是否會針對這種情況進行優化？
  • 可以對一些回答進行標記：“適合初學者”、“適合進階”等。前期通過人工回答和用戶反饋情況進行標記，后期可再結合AI進行標記。

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