只能是粗淺的，畢竟js用法太靈活。 　　首先拋概念：閉包（closure）是函數對象與變量作用域鏈在某種形式上的關聯，是一種對變量的獲取機制。這樣寫鬼能看懂。 所以要大致搞清三個東西：函數對象（function object）、作用域鏈（scope chain）以及它們如何關聯 ...

paxos出身 paxos出身名門，它爹是沒多久前獲得圖靈獎的在分布式領域大名鼎鼎的Leslie Lamport。 paxos為何而生 那么Lamport他老人家為什么要搞這個 ...

曼-惠特尼U檢驗假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體，目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差異。 與t檢驗的區別： 1，當正態分布、方差齊性等不能達到t檢驗的要求時，可以使用該檢驗。 2，t檢驗是參數檢驗，是用T分布理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否 ...

Promise.prototype.finally() Promise.prototype.finally() 方法，無論上一個 promise 成敗都會執行，且默認情況下會原樣傳遞上一個 prom ...

http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用顯著性檢驗 　　1.t檢驗 　　適用於計量資料、正態分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對 ...

原文：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官網的定義： https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/qui ...

一、假設檢驗 假設檢驗是根據一定的假設條件，由樣本推斷總體的一種方法。 假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想，小概率思想認為小概率事件在一次試驗中基本上不可能發生，在這個方法下，我們首先對總體作出一個假設，這個假設大概率會成立，如果在一次試驗中，試驗結果和原假設相背離，也就是小概率事件竟然發生 ...

Convolutional Neural Network，卷積神經網絡，簡稱CNN，最近幾年再次流行起來。 CNN和普通的機器學習算法有什么相同，有什么不同？ 簡單說，CNN=A+B，即CNN包括 ...