曼-惠特尼U檢驗假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體,目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差異。
與t檢驗的區別:
1,當正態分布、方差齊性等不能達到t檢驗的要求時,可以使用該檢驗。
2,t檢驗是參數檢驗,是用T分布理論來推斷差異發生的概率,從而判定兩個平均數的差異是否顯著。Mann-Whitney U 檢驗是非參數檢驗,是用得最廣泛的兩獨立樣本秩和檢驗方法。其假設基礎是:若兩個樣本有差異,則他們的中心位置將不同。
曼-惠特尼U檢驗假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體,目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差異。
與t檢驗的區別:
1,當正態分布、方差齊性等不能達到t檢驗的要求時,可以使用該檢驗。
2,t檢驗是參數檢驗,是用T分布理論來推斷差異發生的概率,從而判定兩個平均數的差異是否顯著。Mann-Whitney U 檢驗是非參數檢驗,是用得最廣泛的兩獨立樣本秩和檢驗方法。其假設基礎是:若兩個樣本有差異,則他們的中心位置將不同。
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