目錄 本次示例:訓練一個追蹤紅球的白球AI 1. 新建Unity項目,導入package 2. 編寫Agent腳本 void OnEpisodeBegin() void CollectObservations(VectorSensor ...
前言:以前覺得機器學習要應用於游戲AI,還遠得很。最近看到一些資料后,突發興致試着玩了玩Unity機器學習,才發覺機器學習占領游戲AI的可能性和趨勢。 使用Unity ML Agents Toolkit訓練的可愛柯基犬Puppo Unity官方開發者社區 機器學習訓練出的游戲AI,模型可能數據龐大,但是這完全可以部署於服務器。 目前絕大部分游戲AI都是人工制作,工作量龐大。機器學習可以解放生產力, ...
2019-03-31 14:22 5 2476 推薦指數:
目錄 本次示例:訓練一個追蹤紅球的白球AI 1. 新建Unity項目,導入package 2. 編寫Agent腳本 void OnEpisodeBegin() void CollectObservations(VectorSensor ...
目錄 ML-Agents(二)創建一個學習環境 一、前言 二、概述 三、設置Unity項目 四、實現Agent 初始化和重置Agent 觀測環境(Observing the Environment ...
,填的都是計算機專業。在大一的時候,自學了一段時間的 Unity,到大二在實驗室接觸強化學習之后,就想着 ...
原文鏈接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity機器學習Agent(ML-Agents)是一款開源的Unity插件,可讓游戲 ...
目錄 ML-Agents(八)PushBlock 一、前言 二、環境與訓練參數 三、場景基本結構 四、代碼分析 Agent腳本 Agent初始化 Agent重置 ...
目錄 ML-Agents(六)Tennis 一、Tennis介紹 二、環境與訓練參數 三、場景基本結構 四、代碼分析 環境初始化腳本 Agent腳本 Agent初始化 ...
目錄 ML-Agents(五)GridWorld Visual Observations Masking Discrete Actions 環境與訓練參數 場景基本結構 代碼分析 環境初始化代碼 ...
[20200318更新]注意:之前關於下載CUDA與cuDNN的版本我寫錯了,首先道個歉。如果要想用Tensorflow利用GPU進行訓練,就需要Tensorflow、CUDA、cuDNN的版本對應一 ...