一、先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。 1.squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。 2.a.squeeze ...
tensor分為頭信息區 Tensor 和存儲區 Storage 信息區主要保存着tensor的形狀 size 步長 stride 數據類型 type 等信息,而真正的數據則保存成連續數組,存儲在存儲區 因為數據動輒成千上萬,因此信息區元素占用內存較少,主要內存占用取決於tensor中元素的數目,即存儲區的大小 一般來說,一個tensor有着與之相對應的storage,storage是在data ...
2019-03-31 15:59 1 2066 推薦指數:
一、先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。 1.squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。 先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉 ...
Q1:什么是神經網絡? Q2:torch vs numpy Numpy:NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)結構要高 效的多(該結構也可以用來表示矩陣 ...
學習pytorch路程之動手學深度學習-3.4-3.7 置信度、置信區間參考:https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感覺還是挺好理解的 交叉熵參考博客:https://www.cnblogs.com/kyrieng/p ...
我學習pytorch框架不是從框架開始,從代碼中看不懂的pytorch代碼開始的 可能由於是小白的原因,個人不喜歡一些一下子粘貼老多行代碼的博主或者一些弄了一堆概念,導致我更迷惑還增加了畏懼的情緒(個人感覺哈),我覺得好像好多人都是喜歡給說的明明白白的,難聽點就是嚼碎了喂我們。這樣也行 ...
1. Pytorch 和 PyG Pytorch和PyG是深度學習的python環境,后者用於圖處理。其主要特點如下: ①需要與cuda(NVIDIA)配合,必須先裝載cuda。 ②cuda,pytorch,pytorch_geometric三者之間版本依賴精密,必須屬於同一套版本。 其安裝順序 ...
-*- """ Created on Thu Aug 8 16:40:47 2019 pytorch快速入門教程 參考書籍: ...
說明: torch.meshgrid()的功能是生成網格,可以用於生成坐標。 函數輸入: 輸入兩個數據類型相同的一維tensor 函數輸出: 輸出兩個tensor(tensor行數為第一個輸入張量的元素個數,列數為第二個輸入張量的元素個數) 注意 ...