深度學習環境之Pytorch和torch_Geometric的搭建

1. Pytorch 和 PyG

Pytorch和PyG是深度學習的python環境，后者用於圖處理。其主要特點如下：
①需要與cuda（NVIDIA）配合，必須先裝載cuda。
②cuda,pytorch,pytorch_geometric三者之間版本依賴精密，必須屬於同一套版本。
其安裝順序即 cuda > pytorch > PyG
③其不能通過pycharm進行package安裝，必須先安裝在環境中，再由pycharm關聯使用該環境。
④推薦使用anoconda創立環境並下載如上兩包。

2. 配置步驟

2.1 cuda的安裝

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。
詳見如下博客：
https://blog.csdn.net/NSJim/article/details/115408138

2.2 anoconda 環境激活

使用Anoconda prompt（windows內搜索）進入anoconda下的命令行，據此創建/激活環境，並進行導包等操作。

詳見鏈接：
https://blog.csdn.net/SARACH_WONG/article/details/89328307

2.3 pytorch的安裝

注：pytorch對cuda的版本是向下兼容的，即可以使用更低等級的cuda，如11.1的cuda,可以安裝對應10.2版本cuda的pytorch。

1. 進入Pytorch官網（https://pytorch.org/），選擇對應的版本號（可向下兼容），這里我們選擇穩定版本1.10.2和cuda10.2
2. 將圖示中Run this Command所提供的代碼在Anoconda激活的環境中運行（即activate phm2012 phm2012為環境名），安裝pytorch。
   

2.4 Pytorch_Geometri的安裝

同理，基於上述基礎，在Anoconda中進行PyG的導入：

1. 進入PyG官網（https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html）
2. 選擇版本號，在Anoconda激活的環境中安裝。
   

2.5 Pycharm中找到該環境

在pycharm中找到配置好的anoconda環境即可。